A profissão de analista de dados tem ganhado grande destaque com o crescente volume de dados gerados por empresas e organizações em todo o mundo. As responsabilidades de um analista de dados envolvem coletar, processar, e analisar dados para ajudar as empresas a tomarem decisões estratégicas. A seguir, você irá conhecer mais sobre as principais responsabilidades, as habilidades necessárias, o mercado de trabalho e salários de um analista de dados.
Principais responsabilidades
Entre as principais responsabilidades de um analista de dados estão: fazer coleta de dados, limpeza de dados, análise de dados, visualização de dados, elaborar relatórios e apresentações, e ser capaz de tomar decisões com base em dados.
A coleta de dados deve ser feita com base em várias fontes. Para isso, pode ser usado banco de dados, planilhas, e sistemas internos de empresas. Isso pode incluir a extração de dados de APIs, banco de dados SQL, ou ferramentas de análise de dados. Uma vez feita a coleta de dados, o analista precisa limpar e preparar os mesmos, removendo erros, duplicatas, e garantir que os dados estejam em um formato adequado para a análise.
Existem várias ferramentas que ajudam o analista com suas tarefas. Entre elas estão o Excel, SQL, Python, R ou softwares especializados como Power BI e Tableau, os quais contribuem para que o analista possa encontrar padrões, tendências e insights que possam ajudar a empresa a entender melhor seus negócios.
Uma parte muito importante do trabalho é a transformação dos dados em visualizações acessíveis e compreensíveis. As informações devem ser apresentadas de maneira clara e objetiva, e para isso, o analista de dados utiliza recursos como gráficos, tabelas e dashboards, que ajudam os tomadores de decisões a entender melhor os resultados.
O trabalho do analista de dados não termina por aí. Após coletar, preparar e formatar os dados, ele ou ela fazem suas recomendações sobre quais ações devem ser tomadas com base nos insights extraídos. Isso pode incluir sugerir mudanças operacionais, identificar novas oportunidades de mercado, ou otimizar processos existentes.
Habilidades necessárias
São várias as habilidades que tornam uma pessoa um ou uma excelente analista de dados. Entre elas estão conhecimento técnico, raciocínio analítico, comunicação e conhecimento do negócio.
No que diz respeito ao conhecimento técnico, é importante que um analista de dados possua habilidades em linguagens de programação (Python, R ou SQL), tenha conhecimento sobre estatística e ferramentas de visualização de dados, como Power BI. Também, é preciso ter capacidade de pensar criticamente sobre os dados e saber identificar padrões relevantes.
No que tange a comunicação, a habilidade de explicar insights complexos de maneira clara e concisa para audiências se faz fundamental. Atrelado a isso, está o bom entendimento sobre o setor e o negócio em que trabalha. Isso é crucial para fornecer análises relevantes.
Mercado de trabalho
A demanda por analistas de dados é alta em diversos setores, como tecnologia, finanças, saúde, marketing, e varejo. Empresas estão cada vez mais reconhecendo o valor dos dados e, por isso, investem em profissionais capazes de transformar esses dados em vantagem competitiva.
Salários
De acordo com o site Glassdoor, o salário de um analista de dados especialista em Power BI varia de R$3.000,00 a R$7.000,00 mil reais por mês (valores arredondados). Os salários variam dependendo da localização, nível de experiência, e setor, mas no geral, a profissão se mostra bem remunerada. Profissionais mais experientes podem alcançar salários superiores a R$15.000,00.
Formação
Embora muitos analistas de dados tenham formação em áreas como matemática, estatística, ciência da computação ou engenharia, há também muitos profissionais que vêm de outras áreas e se especializam em análise de dados através de cursos e certificações específicas.
A profissão de analista de dados é ideal para quem gosta de trabalhar com números, tem interesse em tecnologia, e deseja influenciar decisões estratégicas dentro de uma organização.
Mais sobre o Power BI
O Power BI é uma ferramenta essencial para a profissão de analista de dados. Ele permite que esses profissionais da área transformem grandes volumes de dados em visualizações interativas e relatórios dinâmicos. Essa conexão se dá de várias maneiras, como visualização e integração de dados, análise em tempo real, relatórios interativos, compartilhamento e colaboração entre equipes, automatização e atualização. Também apresenta ferramentas de análise avançadas e permite acessibilidade e escalabilidade.
Para entender melhor, um dos principais usos do Power BI para analistas de dados é a criação de visualizações. Com ele, os analistas conseguem transformar dados brutos em gráficos, tabelas, e dashboards que são facilmente compreensíveis por pessoas de todas as áreas da empresa. Isso é crucial para comunicar insights de forma clara e objetiva.
O Power BI também permite que analistas de dados conectem e integrem dados de várias fontes, como bancos de dados, arquivos Excel, APIs, e até serviços em nuvem. Essa capacidade de consolidar dados de diferentes origens em um único relatório é extremamente útil para proporcionar uma visão holística do negócio. Com essa ferramenta, os analistas podem criar dashboards que se atualizam automaticamente, proporcionando uma visão em tempo real das operações e métricas de uma empresa. Isso é particularmente valioso para setores que necessitam de monitoramento constante, como varejo, finanças, e marketing.
Os relatórios gerados no Power BI são interativos, permitindo que os usuários explorem os dados por conta própria. Isso significa que os gestores e outros stakeholders podem filtrar, classificar, e detalhar as informações conforme necessário, sem precisar da intervenção contínua do analista. Com a ferramenta é possível compartilhar esses relatórios e dashboards com outros membros da organização, seja através de links ou diretamente dentro de plataformas de colaboração, como o Microsoft Teams. Isso torna a comunicação de insights mais eficiente e acessível a todos os níveis da empresa.
Além de tudo isso, os analistas podem configurar o Power BI para atualizar automaticamente seus dados em horários pré-definidos, o que economiza tempo e garante que as informações sejam sempre atuais. Além disso, ele permite automatizar processos de ETL (extração, transformação e carregamento de dados), integrando dados de várias fontes de forma contínua.
Além das visualizações básicas, o Power BI oferece funcionalidades avançadas de análise, como a linguagem DAX (Data Analysis Expressions) para cálculos complexos e a integração com o R e Python para análises mais sofisticadas. Isso permite que os analistas realizem análises estatísticas e preditivas diretamente dentro da ferramenta.
O Power BI está disponível tanto na versão desktop quanto online, permitindo que os analistas de dados acessem e trabalhem em seus projetos de qualquer lugar. Ele também é escalável, atendendo desde pequenas equipes até grandes corporações com necessidades complexas de análise de dados.
Para um analista de dados, dominar o Power BI é quase um requisito no mercado de trabalho atual, pois ele é amplamente utilizado em diversas indústrias para facilitar a tomada de decisões baseada em dados. A habilidade de criar relatórios e dashboards eficazes no Power BI torna o analista de dados um ativo valioso em qualquer organização, capaz de transformar dados em insights acionáveis que impulsionam o sucesso do negócio.